Sökning: "vits"
Visar resultat 1 - 5 av 17 uppsatser innehållade ordet vits.
1. Classifying femur fractures using federated learning
Master-uppsats, Linköpings universitet/Statistik och maskininlärningSammanfattning : The rarity and subtle radiographic features of atypical femoral fractures (AFF) make it difficult to distinguish radiologically from normal femoral fractures (NFF). Compared with NFF, AFF has subtle radiological features and is associated with the long-term use of bisphosphonates for the treatment of osteoporosis. LÄS MER
2. Från lättläst till lättläst : En komparativ textanalys av Hjalmar Söderbergs Pälsen och dess (ännu mer) lättlästa version.
M1-uppsats, Linnéuniversitetet/Institutionen för svenska språket (SV)Sammanfattning : Denna studie har syftat till att undersöka hur novellen Pälsen (Söderberg, 1898) och dess bearbetade, lättlästa, version (Söderberg, 2022) språkligt skiljer sig åt. Detta eftersom originalnovellen redan, utifrån flera aspekter, går att beskriva som lättläst. LÄS MER
3. Using Machine Learning to Optimize Near-Earth Object Sighting Data at the Golden Ears Observatory
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : This research project focuses on improving Near-Earth Object (NEO) detection using advanced machine learning techniques, particularly Vision Transformers (ViTs). The study addresses challenges such as noise, limited data, and class imbalance. LÄS MER
4. Regularizing Vision-Transformers Using Gumbel-Softmax Distributions on Echocardiography Data
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : This thesis introduces an novel approach to model regularization in Vision Transformers (ViTs), a category of deep learning models. It employs stochastic embedded feature selection within the context of echocardiography video analysis, specifically focusing on the EchoNet-Dynamic dataset. LÄS MER
5. 3D Gaze Estimation on RGB Images using Vision Transformers
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Gaze estimation, a vital component in numerous applications such as humancomputer interaction, virtual reality, and driver monitoring systems, is the process of predicting the direction of an individual’s gaze. The predominant methods for gaze estimation can be broadly classified into intrusive and nonintrusive approaches. LÄS MER