Sökning: "voting strategies"
Visar resultat 1 - 5 av 23 uppsatser innehållade orden voting strategies.
1. Predicting Chronic Kidney Disease using a multimodal Machine Learning approach
Magister-uppsats, Stockholms universitet/Institutionen för data- och systemvetenskapSammanfattning : Chronic Kidney Disease (CKD) is a common and dangerous health condition that requires early detection and treatment to be effective. Current diagnostic methods are time-consuming and expensive. In this research, we hope to construct a predictive model for CKD utilizing a combination of time series and static variables for early detection of CKD. LÄS MER
2. Multimodal Machine Learning in Human Motion Analysis
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Currently, most long-term human motion classification and prediction tasks are driven by spatio-temporal data of the human trunk. In addition, data with multiple modalities can change idiosyncratically with human motion, such as electromyography (EMG) of specific muscles and respiratory rhythm. LÄS MER
3. Medborgardialoger – demokratisering för politisk jämlikhet? : En fallstudie av medborgardialoger i två svenska kommuner som uttryck av deliberativ demokrati
Master-uppsats, Uppsala universitet/Teologiska institutionenSammanfattning : Rätten till politisk delaktighet skapar möjligheter för medborgare att göra anspråk på sina mänskliga rättigheter, och därmed möjliggör för medborgare att påverka sina levnadsförhållanden. Frånvaron av möjligheter till att delta och att kunna påverka beslut är därmed ett betydande rättighetsproblem. LÄS MER
4. Puerto Rican Statehood and Republican Party Opposition : The Paradox Between the Official Republican Party Platform and Republican Party Representatives
Magister-uppsats, Högskolan Dalarna/Institutionen för kultur och samhälleSammanfattning : In November 2020, Puerto Rico, currently a territory of the United States, held a referendum and the majority voted to become a state of the United States of America. Statehood is decided by the U.S. Congress in Washington, D. LÄS MER
5. Exploring DeepSEA CNN and DNABERT for Regulatory Feature Prediction of Non-coding DNA
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Prediction and understanding of the regulatory effects of non-coding DNA is an extensive research area in genomics. Convolutional neural networks have been used with success in the past to predict regulatory features, making chromatin feature predictions based solely on non-coding DNA sequences. LÄS MER