Sökning: "wood fiber"
Visar resultat 1 - 5 av 113 uppsatser innehållade orden wood fiber.
1. Evaluating the feasibility of chitosan as an adhesive for wood laminates and as a matrix for transparent wood
Master-uppsats, KTH/Fiber- och polymerteknologiSammanfattning : En av grundpelarna i alla hållbara system är införandet av en cirkulär ekonomi, som främjar återanvändning och återvinning av material. Plast är en av i utmaning i detta avseende på grund av den stora produktionsvolymen variation i sorter och långsamma nedbrytn. LÄS MER
2. Analys av transparent trä tillverkat genom delignifiering och PMMA-infiltration
Kandidat-uppsats, KTH/KemiteknikSammanfattning : Rapporten presenterar en studie där tre trätyper, balsa, ask och björk, fabriceras genom en förutbestämd metod till transparent trä. Detta material har många möjliga applikationer, inklusive energieffektiva byggnader, förpackningar, solceller och elektroniska apparater. LÄS MER
3. Evaluation of a computational method for natural fiber-reinforced plastics
Master-uppsats, KTH/HållfasthetsläraSammanfattning : The importance of using natural fiber composites (NFCs) has been addressed as a substitution for synthetic fibers, such as glass and carbon fibers. This substitution contributes significantly to reducing greenhouse gas emissions, aligning with the environmental responsibilities of engineering industries. LÄS MER
4. Washing efficiency in the pulp mill : An evaluation of the washing efficiency in SCA Munksund's pulp mill
Master-uppsats, KTH/Fiber- och polymerteknologiSammanfattning : Munksunds pappersbruk är ett integrerat massa- och pappersbruk som består av två fiberlinjer, en barr- och en lövlinje där båda kokarna är kontinuerliga med efterföljande tvättsteg. En kartering av COD (eng. Chemical Oxygen Demand) och natrium utfördes för båda linjerna för att utvärdera tvätteffektiviteten. LÄS MER
5. Identification of Fibers in Micro-CT Images of Paperboard Using Deep Learning
Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Lunds universitet/Hållfasthetslära; Lunds universitet/Institutionen för byggvetenskaperSammanfattning : This master thesis project explores the possibility of using deep learning to segment individual fibers in three-dimensional tomography images of paperboard fiber networks. We test a method which has previously been used to segment fibers in images of glass fiber reinforced polymers. LÄS MER