Sökning: "z nyckeltal"

Visar resultat 1 - 5 av 18 uppsatser innehållade orden z nyckeltal.

  1. 1. Är de kända Altmans Z-scoremodellerna lämpade på den svenska turistmarknaden och vilka varningssignaler kan utläsas för företagsmisslyckande? : En kvantitativ forskning över svenska onoterade små och medelstora turistföretag och tecken på konkurs

    Kandidat-uppsats, Södertörns högskola/Företagsekonomi

    Författare :Diana Aitova; Gabriella Krohn Ams; [2020]
    Nyckelord :Z-score; Z’-score; Z ”-score; bankruptcy prediction; bankruptcy and EWS; Z-score; Z’-score; Z”-score; konkursprediktion; konkurs och EWS;

    Sammanfattning : Research question: This thesis analyzes the relationship between Altman’s Z’-and Z’’ score model in order to investigate the suitability of the models on the swedish small and medium companies during 2015-2019. Furthermore, analysis of previous research key figures has been examined in more detail to identify which of the individual key figures can be categorized as an early warning signal. LÄS MER

  2. 2. Konkursprognostisering : En studie om nyckeltalens betydelse vid konkurser i de svenska byggföretagen

    Kandidat-uppsats, Södertörns högskola/Företagsekonomi

    Författare :Muhammed Basoda; Azime Celik; [2018]
    Nyckelord :Bankruptcy prediction models; bankruptcy; construction sector; financial ratios; regression analysis; Altman; Z-score; Springate; Zavgren; Taffler and Tisshaw and Chesser; Konkursprognostisering; konkurs; byggföretag; nyckeltal; regressionsanalys; Altman; Z-score; Springate; Zavgren; Taffler Tisshaw och Chesser;

    Sammanfattning : Bakgrund och problemdiskussion: Idag är konkurser ett problem då många företag försätts i konkurs samt att de bidrar till konsekvenser som påverkar hela samhället. Byggföretag är hårt drabbade och det finns olika tillvägagångssätt, bland annat att genom olika modeller och nyckeltal, för att beräkna konkurser i förväg och ta åtgärder. LÄS MER

  3. 3. Revisorers fortlevnadsvarningar och modellbaserad konkursprediktion : en jämförande studie av träffsäkerhet och nyckeltal avseende svenska konkursföretag

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Luleå tekniska universitet/Institutionen för ekonomi, teknik och samhälle

    Författare :Filip Forsling; Eddi Kopare Strand; [2018]
    Nyckelord :Going concern warning; auditing; bankruptcy prediction; Z”-model; accuracy; Fortlevnadsvarning; revision; konkursprediktion; Z”-modell; träffsäkerhet.;

    Sammanfattning : Denna uppsats berör ämnet konkurser och behandlar två olika sätt att förutsäga dessa. Dessa tillvägagångssätt är dels revisorers fortlevnadsvarningar, vilket är det tillvägagångssätt som används idag, och dels beräkning med en konkursprediktionsmodell. LÄS MER

  4. 4. Kan byggare bygga upp en stadig struktur inför kriser?

    Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Företagsekonomiska institutionen

    Författare :Ajla Pivac; Ivana Dusanov; Jacob Sewelén; Victor Larsson Dürango; [2016]
    Nyckelord :Kapitalstruktur; Byggbranschen; Finansiell risk; Skuldsättningsgrad; Altmans Z-Score.; Business and Economics;

    Sammanfattning : Syftet med denna studie är att undersöka hur kapitalstrukturen sett ut i 32 stora byggbolag i Sverige mellan åren 2005 - 2014. Studien har som grund en kvantitativ metod med en deduktiv ansats där empiri används som grund, observeras och sedan skapas vetenskap kring den. LÄS MER

  5. 5. Konkursprognostisering : En tillämpning av tre internationella modeller

    Kandidat-uppsats, Södertörns högskola/Institutionen för samhällsvetenskaper

    Författare :Hanna Malm; Edith Rodriguez; [2015]
    Nyckelord :Bankruptcy; bankruptcy prediction models; accuracy; financial ratios; Altman; Z-score; Fulmer; Springate; manufacturing and industrial sectors and discriminant analysis; Konkurs; konkursprognostisering; träffsäkerhet; finansiella nyckeltal; Altman; Z-värde; Fulmer; Springate; tillverknings- och industribranschen och diskriminantanalys;

    Sammanfattning : Bakgrund: Varje år går många företag i konkurs och detta innebär stora kostnader på kort sikt. Kreditgivare, ägare, investerare, borgenärer, företagsledning, anställda samt samhället är de som i störst utsträckning drabbas av detta. LÄS MER