Sökning: "zero vision"
Visar resultat 1 - 5 av 102 uppsatser innehållade orden zero vision.
1. Utvärdering av olika farthinder på Lunds huvudgator utifrån bussarnas perspektiv - En jämförelsestudie
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Lunds universitet/Trafik och vägSammanfattning : Varje år sker en ökande urbanisering och med fler människor i en stad så ökar trafikbelastning och därmed risken för olyckor. Därför är det viktigt att kommunerna arbetar med att skapa trafikmiljöer som är säkra för gående, cyklister, bilister och kollektivtrafiken. LÄS MER
2. Exploring the Depth-Performance Trade-Off : Applying Torch Pruning to YOLOv8 Models for Semantic Segmentation Tasks
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : In order to comprehend the environments from different aspects, a large variety of computer vision methods are developed to detect objects, classify objects or even segment them semantically. Semantic segmentation is growing in significance due to its broad applications in fields such as robotics, environmental understanding for virtual or augmented reality, and autonomous driving. LÄS MER
3. Decentralized approach for IVI : Infrastructure-vehicle-information
Kandidat-uppsats, Högskolan i HalmstadSammanfattning : With the growing number of vehicles on the road, improving traffic safety and efficiency has become a major challenge. One of the promising solutions is the implementation of Intelligent Transportation Systems (ITS), which utilizes communication technologies to facilitate real-time information sharing between vehicles and infrastructure. LÄS MER
4. UsoniClean : Innovativt koncept för rengöring av LiDAR sensorer på personbilar
Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Högskolan i Halmstad/Akademin för företagande, innovation och hållbarhetSammanfattning : Vision zero in traffic is something that car manufacturers and countries around the world strive for. To achieve this, safer and smarter cars are needed. Car manufacturers are introducing safety systems after safety systems to make it safer for the driver and other road users. One of these safety systems is LiDAR sensors. LÄS MER
5. Anomaly Detection with Machine Learning using CLIP in a Video Surveillance Context
Master-uppsats, Linköpings universitet/DatorseendeSammanfattning : This thesis explores the application of Contrastive Language-Image Pre-Training (CLIP), a vision-language model, in an automated video surveillance system for anomaly detection. The ability of CLIP to perform zero-shot learning, coupled with its robustness against minor image alterations due to its lack of reliance on pixel-level image analysis, makes it a suitable candidate for this application. LÄS MER