Begriplighet i beslutsmodeller: En studie i praktisk tillämpning av Decision Model and Notation

Sammanfattning: Beslutsfattande, förmågan att navigera sig genom problem, blir mer allt mer komplext i takt med att allt mer information tillgängliggörs digitalt. Billigare datorprestanda medger möjlighet att underbygga beslutsfattande, men ställer liksom övrig systemutveckling krav på modellering. Decision Model and Notation (DMN) är en relativt ung modelleringsnotation som omfattar beslutsfattande. Begripligheten, som är en viktig del för notationen, är tidigare praktiskt obeprövat. Därför har vi valt att studera begripligheten i DMN med hänsyn till dess fysiska egenskaper. Studien är genomförd vid Lunds universitets bibliotek, där vi genom fem intervjuer samlat intryck av en modell som grundats i verksamhetens lånprocess. Resultaten visar på en stark betydelse av text som ett komplement till den grafiska utformningen av modellen. Vidare kan vi konstatera att fysiska egenskaper såsom färg, form och position har betydelse för kvalitetsaspekter vid tolkandet av modeller i DMN, men förskrivs inte av notationen. Däremot lämnar DMN stor frihet att egenhändigt utveckla notationen. Slutligen kan vi fastslå att de kvalitetsaspekter som påverkas av notationens fysiska egenskaper till stor del samverkar mot att nå en kognitiv anpassning för användaren.