Datakvalité : En nödvändighet inom Business Intelligence

Detta är en Kandidat-uppsats från Uppsala universitet/Företagsekonomiska institutionen

Sammanfattning: Business Intelligence (BI) syftar till att förädla data för att förbättra det organisatoriska beslutsfattandet. Bristande datakvalité orsakar många misslyckade BI-projekt och studier belyser att säkerställande av data av hög kvalité är grundläggande för att lyckas inom BI. Uppsatsens syfte var därför att skapa en förståelse av praktiska tillvägagångssätt för en sådan säkerställning. Begreppet datakvalité kan brytas ner i dimensioner för att göra det mer hanterbart, och denna studie bygger på vad som tidigare tagits fram som nyckeldimensioner. Intervjuer genomfördes med fyra konsulter med expertis och lång erfarenhet inom BI. Utöver en effektiv ETL-process och kontroller i BI-systemet, genomsyras resultatet av ett behov av förarbete inför lagring i källsystemen samt kontinuerliga avstämningsrutiner. Detta för att möjliggöra säkerställandet av data av hög kvalité i större utsträckning. Indikationer ges även på att tillvägagångssätt för att säkerställa data av hög kvalité styrs av de krav som ställs på datat för att det ska vara användbart för dess avsedda syfte.

  HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)