DATAFLÖDEN OCH DIGITALA VERKTYG I PRODUKTIONSSKEDET : En granskning av interna dataflöden och digitala verktyg för Skanska Stora Projekt

Detta är en M1-uppsats från KTH/Byggteknik och design

Sammanfattning: Digitaliseringen i bygg- och anläggningsbranschen går snabbt framåt. Under coronapandeminuppger ”Svensk Byggtjänst” att utvecklingen har accelererat och att användningen avbranschspecifika digitala verktyg har ökat med över 60%. Denna snabba utveckling skersamtidigt som stora pågående projekt vilket leder till att implementeringen av verktygen skerparallellt med produktionen. Det är inte problemfritt att styra om riktningen för rutiner ocharbetssätt på ett pågående projekt, speciellt inte i informationstäta anläggningsprojekt.I produktionsfasen av ett anläggningsprojekt hanteras stora mängder dokumentation, att skapaett effektivt flöde med minimalt antal avbrott och utan risk för att förlora information på vägenär viktigt, inte minst sett ur ett kvalitetsperspektiv. Kvalitetsdokumentation används för att säkerställa att rätt produkt levereras och att kraven påbyggdelen uppfylls, kvalitetsdokumentationen ingår även i slutdokumentationen som tas framinför en slutbesiktning.Syftet med detta examensarbete är att undersöka Skanskas dataflöden förkvalitetsdokumentation i produktionsfasen. För att undersöka hur dataflödet ser ut i projektethar en granskning av kontrolldokumentationen för en anläggningsdel i Slussen utförts. För attfå en tydligare bild av dataflödet idag samt hur effektivt det är, kartlägger denna studie ettfaktiskt kvalitetsrelaterat flöde, samt intervjuar digitala ledare och produktionsingenjörer. Syftetär att identifiera ineffektivitet och risker i form av avbrott i flödet och förlorad kvalitetssäkring.Studien visar på att det finns ett visst motstånd i produktionen när det kommer tillimplementering av digitala verktyg, att användningsgraden i de digitala verktygen är lägre änönskat samt att den påverkas av personliga preferenser när det kommer till kvalitetsarbetet iproduktionen. I resultatet redovisas konsekvenser som kan kopplas till ineffektiva dataflödensamt vad som behövs för att optimera dataflödet.

  HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)