Hur påverkas kapitalförvaltning och finansiell rådgivning av Artificiell Intelligens? : En studie om de möjligheter dagens aktörer står inför

Sammanfattning: Bakgrund: Artificiell Intelligens (AI) och maskininlärning implementeras i allt större grad på de finansiella marknaderna världen över. Syftet med implementeringen av AI inom finanssektorn innefattar bland annat kostnadsminimering, effektivisering, reducering av mänsklig bias samt ökning av intäkter för företagens verksamheter. Inom finansiell rådgivning och kapitalförvaltning finns brister gällande oberoende, kostnader, bias samt effektivisering varför det är relevant att undersöka hur dessa områden kan effektiviseras och förbättras med hjälp av AI. Vidare är det av intresse att undersöka hur människans roll kan komma att påverkas. Syfte: Syftet med denna studie är att analysera hur kapitalförvaltning och finansiell rådgivning kan påverkas av implementeringen av AI och hur synen på AI är inom dessa två områden. Metod: Studien är utformad utifrån en kvalitativ flerfallstudiedesign. Studiens empiriska material har samlats in från respondenter i två olika urvalsgrupper: kapitalförvaltare och finansiella rådgivare. Data har insamlats genom sju semistrukturerade intervjuer. Slutsats: Studiens resultat visar att AI har stor potential att reducera inslag av bias inom rådgivning och kapitalförvaltning. Styrkan i AI-lösningar återfinns i kombinationen av mänsklig intelligens och Artificiell Intelligens. Vidare står det klart att implementering av AI kan bidra till effektivare datahantering, kostnadshantering samt stordriftsfördelar. Implementeringen skapar möjligheter till ökad kundnytta samt en utökad kundgrupp. Vidare visar studiens resultat att AI har potential att minska intressekonflikter i form av Agency Theory. Slutligen visar studiens resultat att den framtida rådgivningen och kapitalförvaltningen sannolikt kommer ha inslag av cyborg finance, en samverkan mellan Artificiell Intelligens och mänsklig intelligens i form av hybridtjänster där de bästa egenskaperna från bådadera förenas. Nyckelord: Artificiell Intelligens, kapitalförvaltning, finansiell rådgivning, maskininlärning, djupinlärning, automatisering, psykologisk bias.