Lösning av NP-fullständiga problem genom simulering av dynamiska system

Detta är en Kandidat-uppsats från KTH/Skolan för teknikvetenskap (SCI)

Författare: Jakob Myhrman; Yashar Honarmandi; [2020]

Nyckelord: ;

Sammanfattning: Många viktiga problem i både vardag och industri tillhör klassen av NP-fullständiga problem, varför det ägnas mycket arbete åt att utveckla heuristiska metoder för att lösa sådana approximativt. Ett exempel är MAX-CUT-problemet, vars lösning är ekvivalent med att hitta grundtillståndet i Isingmodellen. Denna rapport studerar en ny metod kallad för simulerad bifurkation som löser Isingproblemet genom att simulera dynamiken hos ett system av klassiska ickelinjära kopplade oscillatorer. Metoden har demonstrerats kunna lösa Isingproblemet snabbare än konventionella metoder, och har därför stort potential. Vi diskuterar hur de ingående parametrarna inverkar på lösningen som erhålls, studerar två tillvägagångssätt för att med simulerad bifurkation erhålla lösningar nära grundtillståndet och demonstrerar att det med dessa tillvägagångssätt kan erhållas konfigurationer nära grundtillståndet med hög sannolikhet.

  HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)