Datainsamling till simulering med hjälp av videokamera och bildbehandling

Sammanfattning: Syftet med studien är att undersöka möjligheten att använda en videokamera och bildbehandlings-algoritmer för att inhämta data till simulering genom att spåra personers rörelse. Den teoretiska referensramen och litteraturstudie används för att få en fördjupad kunskap om simulering och hur personer spåras med spårningsalgoritmer. För att undersöka möjligheten har en kod skapats som använder bildbehandlingsalgoritmer från OpenCv. Algoritmerna som används har utvärderats med fyra experiment i två olika miljöer, en affärsmiljö och en industrimiljö. Experimenten har använts till att spela in videomaterial på personernas förflyttning i miljöerna. Videomaterialen har använts med den skapade koden och bildbehandlingsalgoritmer för att analysera spårnings-algoritmernas prestanda och om tider kan erhållas. Resultatet från analysen påvisar att tider kan erhållas om en person spåras i videoscenen. De erhållna tiderna har jämfört med manuella tidsstudier och påvisar att medelfelet är 0,1 sekunder och standardavvikelsen är 0,27 sekunder. När det är flera personer som spåras i videoscenen visar resultatet att de inte är möjligt att erhålla tider till simulering. Detta beror på att algoritmerna misslyckas att spåra, faktorer som samman-fogning, färg, riktning, ocklusion och förflyttning av statiska objekt påverkar spårningen på algoritmerna. Detta bidrar till att tiderna som erhålls inte är tillförlitliga och därmed har inte tiderna jämfört med manuella tidsstudier.