Webbramverk för sökning av heterogen data utifrån single-page sökfunktion

Sammanfattning: Detta arbete fokuserar på att utveckla två webbapplikationer i ramverken Django och Node.js tillsammans med Express för att besvara frågan av vilket ramverk som erhåller bäst söktider utifrån en Q&A plattform som använder en PostgreSQL databas vars innehåll är delar av Stack Overflow datasetet. Ramverken jämförs med hjälp av metoden experiment på grund av fördelarna som det erbjuder. Resultatet blev att Node.js gav bättre söktider för ett mindre webbapplikationer medan Django presterade bättre för större webbapplikationer. Genom att halvera storleken av sökresultatens kroppstext till 150 tecken fick Node.js söktider som i snitt var bättre än Django vid större projekt. Antalet sökresultat har en inverkan där vardera ramverk har sina egna intervaller där de ger bäst söktider. Kortsiktigt kan arbetet fortsätta genom att utföra ytterligare mätningar för respektive faktor, långsiktigt kan dessa ramverk jämföras med andra för att se om dessa två ligger bland de bättre eller sämre för denna tillämpningen.