Are you ok app

Sammanfattning: Denna avhandling beskriver hur en smartphone-baserad larm-applikation som ger säkrare resor för cyklister och löpare kan konstrueras. Genom att övervaka och utvärdera GPS-data från telefonen över tid skickar den föreslagna applikations-prototypen, namngiven till Are You OK App (AYOKA), automatiskt SMS-meddelanden och initierar telefonsamtal till kontakter i en lista konfigurerad av användaren när densamme har råkat ut för ett fall.I detta projekt härleds fall utifrån GPS-inaktivitet (när användarens geografiska koordinater är oförändrade inom ett valt tidsintervall). Detektion av GPS-inaktivitet, i kombination med att användaren inte har svarat, sätter igång larmfunktionen i applikationen. Projektet exemplifierar också hur implementeringen av ett flöde som delar data i ett moln, vilket använder Microsoft Azure som plattform, kan förbättra applikationens datainsamling avsevärt. Genom att använda en IoT Hub, Stream Analytics och en Azure SQL-databas, visar prototypen hur insamlad data kan centraliseras och potentiellt användas i framtida forskning inom övervakning och analys. Den testade prototypen visar ett förbättrat nöd- / säkerhetssystem som kan fungera i många olika sammanhang. Metoden för detektion passar relativt bra med fokus på cyklister och löpare eftersom dessa aktiviteter innebär att utövaren förflyttar sig, vilket i sin tur gör GPS-spårning effektiv. Några nackdelar som diskuteras är den höga grad av interaktion från användaren som behövs för att urskilja ett fall från en vald paus. För att möjliggöra detektering av fall från fysisk aktivitet som sker på en och samma geografiska plats, skulle det vara nödvändigt att i detekteringen använda data från accelerometer och gyroskop. I avhandlingen föreslås att prototypen, inklusive delnings-flödet för molndata, kan tjäna som ett ramverk för framtida system för smarta telefoner där fall-detektering använder sig av strömmad sensordata från enheten.