Indikatorer på redovisningskvalitet –En kvantitativ studie över sambandet mellan produktivitet och redovisning inom flygbranschen

Detta är en Kandidat-uppsats från Göteborgs universitet/Företagsekonomiska institutionen

Sammanfattning: Bakgrund och problem: Företagens redovisning är ett underlag för utvärdering av och jämförelse mellan företag. Att redovisningen håller hög kvalitet är en viktig aspekt. För att kunna uttala sig om redovisningen måste de bakomliggande aktiviteterna granskas, vilket kan vara svårt att se enbart genom de finansiella rapporterna. Därför är det av intresse att undersöka om ytterligare information så som produktivitetsförändringar avspeglas i redovisningen. Syfte: Uppsatsens syfte är att utvärdera redovisningens kvalitet med hjälp av befintlig data över flygbolags produktivitet och finansiella rapporter. Genom statistiska tester undersöks om det finns ett samband mellan produktivitetsförändringar och resultaträkningar. Avgränsningar: Studien omfattar 41 flygbolag inom EES, Europeiska ekonomiska samarbetsområdet. De studerade bolagen innefattar endast bolag som bedriver passagerartrafik för ett kommersiellt syfte. Tidsperioden som studien sträcker sig över innefattar åren 2005-2013. Metod: Data över flygbolags produktivitet och finansiella siffror tillhandahölls från ICAO. För att möjliggöra tester med hjälp av uppgifterna rensades datan i olika steg utifrån studiens avgränsningar och begränsningar. Denna datan testades sedan dels genom regressionsanalys och dels genom ett Mann-Whitney U-test. Resultat och slutsatser: Utifrån studiens resultat kunde ett samband mellan produktivitetsförändringar och rörelseintäkter samt rörelsekostnader identifieras. Intäkter och kostnader är beroende av förändringar i produktiviteten. Detta tyder på att bolagens finansiella rapporter håller en viss redovisningskvalitet. Utifrån det kan sägas att redovisningen är användbar utifrån ett intressent- och användarperspektiv. Förslag till fortsatt forskning: En intressant vidareutveckling av studien skulle kunna vara att testa sambandet med fler förklaringsvariabler. För att få en större statistisk säkerhet kan det exempelvis kontrolleras för fler bolag, flygningars längd samt ytterligare produktivitetsmått.

  HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)