Sensorbaserad kvalitetskontroll av råvatten

Sammanfattning: Denna rapport är utförd på uppdrag av företaget Norrvatten vilka driver vattenverket Görvälnverket i Jakobsberg utanför Stockholm. Studien är uppdelad i tre huvudmål. Det första målet innefattar att utföra en analys av befintlig mätdata från en sensor som sitter inuti vattenverket. Data från verket jämfördes med väderdata för att få fram eventuella samband. Information om samband skulle kunna leda till att Norrvatten kan använda sin mätutrustning mer effektivt. I analysen användes MatLab och vissa samband mellan TOC (Total Organic Carbon), nederbörd och vattenstånd kunde ses och tydliga säsongstrender kunde även urskiljas. Det andra målet var att komma med ett förslag på mätsystem för kartläggning av skiktningen i vattnet utanför vattenverket Görvälnverket. Syftet med kartläggningen är att se om det finns behov av ett nytt, djupare, råvattenintag. Det tredje målet var att komma med ett förslag på ett alternativ på ett sensorbaserat varningssystem för förändrad råvattenkvalitet utanför verket. Systemets syfte är att ge information till verket om förhöjda halter av förorenande ämnen. För varningssystem och kartläggning av skiktning användes ett bedömningssystem för att väga olika alternativ till mätsystem mot varandra. Bedömningssystemet bestod av tre urvalsmatriser vilka vägde in hur många parametrar som kunde mätas, hur väl de kunde mätas samt kostnader. Utifrån urvalsmatriserna valdes de mest lämpade alternativen för respektive mätsystem. För att kartlägga skiktningen valdes ett mätsystem bestående av sensorer sittande på befintliga provtagningsledningar vid intagsledningarna i verket. För det sensorbaserade varningssystem valdes ett system med sensorer från företaget PME. Mätsystem är tänkt att placeras på egenbyggd plattform under vattnet. Det placeras sedan runt verket för att mäta olika parametrar.