Automatic Tagging of Salary Differences

Sammanfattning: Jämlikhet på arbetsplatser är fortfarande ett stort problem särskilt när det kommer till lönesättning. För att hjälpa till att lösa det problemet har Sysarb utvecklat olika verktyg för att hitta icke jämlika förhållanden i löner på företag och organisationer. Ett av de verktygen är ett löneanalysverktyg som hjälper till att jämföra löner så de är jämlika med avseende på kön, ålder och andra faktorer. Vid lönanalyser är en av de viktigaste delarna att förklara skillnaderna i lön mellan olika grupper av arbetare. Denna process sker just nu manuellt av den chef som leder arbetet genom att välja en av fem förinställda taggar. För att snabba upp processen och göra den mindre repetitiv för chefer utforskar den här rapporten möjligheten att automatisera processen med maskinlärning. För att uppfylla det här målet var algoritmerna boosted decision tree, random forest decision tree och logistic regression utvärderade för att hitta den som bäst löste problemet. För att träna modellerna så användes data insamlad från Sysarbs löneanalysverktyg.