REAL-TIME PREDICTION OF SHIMS DIMENSIONS IN POWER TRANSFER UNITS USING MACHINE LEARNING

Detta är en Master-uppsats från Mälardalens högskola/Akademin för innovation, design och teknik

Författare: Daniel Jansson; Rasmus Blomstrand; [2019]

Nyckelord: MATLAB; Machine Learning; Smart Manufacturing; Classification; Regression; Power Transfer Units; Industry 4.0; Assembly Line; Support Vector Machines; Artificial Neural Network; Partial Least Squares Regression; Decision Tree; Bagging; Bagged Decision Trees; Support Vector Regression Machines; SVR; SVM; ANN; PTU; DT; Bagged DTs;

Sammanfattning:

  HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)