Ljudanalys i webben

Sammanfattning: Ljudanalys på webben kan ha olika betydelser. Att bestämma ljudkvalitet eller känna igen ljud till exempel. För det här specifika fallet betyder det att skicka data genom ljud från en enhet till en annan. Med hjälp av matematiska metoder som Fast Fourier Transform och utvecklingsmiljön i webbläsaren. Detta görs genom att generera en viss ljudidentitet från en given sifferkod. Problemet för hand är en idé att förenkla användarens interaktion på webben. När en vanlig användare har tillgång till en webbsidans interaktion krävs för att fortsätta med den aktuella uppgiften. Men om uppgiften är känd för utvecklaren, kan den här uppgiften inom en viss inställning automatiseras. Mentimeter är ett verktyg för att skapa interaktiva presentationer. Presentatören uppmanar publiken att navigera till en viss sida för att infoga en kod. Publiken kan sedan gå med i presentationsinteraktiviteten. Uppgiften till hands i detta fall är där användaren ska ange koden. Det ligger inom en viss inställning och den saknade delen för att automatisera denna process är tekniken för att skicka data med lätthet. Ett sätt att automatisera är med hjälp av ljud och olika ljudfrekvenser. Denna rapport kommer att undersöka möjligheterna till kommunikation via ljud på webben. Dessutom kommer det här att undersöka gränserna för ljudanalys på webben.