Modelljämförelse för prediktioner av nettomigration

Detta är en Kandidat-uppsats från Lunds universitet/Statistiska institutionen

Sammanfattning: Migration är ett högaktuellt ämne i såväl samhällsdebatten som i den akademiska världen. Svårigheten att göra säkra prediktioner ökar osäkerheten i samhällsinstitutioners beslutsunderlag och påverkar därmed allt från politiska beslut till investeringar. Det finns ett uttalat behov av goda modeller för att minska osäkerheten och samhällskostnader. Utmaningarna i att åstadkomma säkra prediktioner driver därmed efterfrågan på nya ansatser och modeller. Detta arbete jämför den väletablerade AR(1)-modellen med en interaktionsmodell, Gravitationsmodellen, för att prediktera den svenska nettomigrationen för år 2022. Dessa jämförs sedan med SCB:s prediktioner. I arbetet konstateras att Gravitationsmodellens prediktioner kraftigt överskrider övriga prediktioner. Prediktionen för AR(1)-modellen ligger mycket nära SCB:s alternativa antagande om högre migration, men överskrider SCB:s huvudprediktion betydligt. Arbetet förklarar skillnader i respektive prediktion med modellernas uppbyggnad, samt behandlar modellernas styrkor och svagheter gällande prediktioner.

  HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)