Prissättning i dataserviceföretag

Sammanfattning: Syfte: Anledningen till att jag valde att skriva om prissättning i just dataserviceföretag är att jag har arbetat i den branschen. Jag såg då tydliga brister i företaget jag arbetade i. Jag vill ge företag som dessa ett verktyg för att skapa en allmän förståelse för prissättning och jag gör detta genom att skapa en modell. Metod: Jag använder ett hermeneutiskt synsätt med kvalitativa intervjuer. Jag använder både primärdata och sekundärdata för att skapa modellen och utföra analysen av företagen. Detta redovisar jag på ett logiskt sätt i kronologisk ordning allt eftersom arbetet fortskrider. Resultat & slutsats: Resultatet av mitt arbete är en modell som kan användas av mindre dataserviceföretag. Modellen är inte ett verktyg som bör användas i blindo, utan den bör mer användas som en katalysator för arbete med prissättning. Jag anser att modellen ger en snabbkurs i prissättning. Förslag till fortsatt forskning: Om jag skulle fortsätta arbeta med prissättning skulle jag utvidga min modell för att få in fler perspektiv än det jag använt. Det vore intressant att se en modell som inte är baserad på Kotlers teorier. Uppsatsens bidrag: Jag tycker att mitt arbete är utmärkt för nya studenter som inte förstår prissättningens grunder. Modellen gör att det går snabbt och enkelt att lära sig prissättningens grunder ur Kotlers perspektiv.