Maskininlärning för automatisk extrahering av citat från recensioner : Med användning av BERT, Inter-Sentence Transformer och artificiella neuronnätverk

Sammanfattning: Att manuellt välja en eller flera meningar ur en filmrecension att använda som citat kan vara en tidskrävande uppgift. Denna rapport utvärderar övervakade maskininlärningsmodeller för att skapa en prototyp som automatiskt kan välja lämpliga citat ur recensioner. Utifrån resultatet av en litteraturstudie valdes två modeller att implementera och utvärdera på data bestående av filmrecensioner och tillhörande manuellt valda citat. Av arbetets två implementerade modeller, BERT med Inter-Sentence Transformer och BERT med ett artificiellt neuronnät, visade den sistnämnda marginellt bättre resultat. Modellerna utvärderades med ROUGE och jämfördes med tidigare studiers toppresultat inom automatisk textsummering. Slutsatsen är att de modeller som utvärderades inte presterar tillräckligt väl inom problemområdet för att motivera en driftsättning utan ytterligare utvecklingsarbete. Dock visar resultaten att det finns potential i att de utvärderade tillvägagångssätten delvis kan ersätta manuella val av citat i framtiden.