Potentialen med smartare RPA-robotar: Innebär smartare RPA-robotar till följd av introduceringen av Machine Learning att dess roll och uppgifter i verksamhetsprocesser förändras.

Sammanfattning: Syftet med denna uppsats är att undersöka om de teoretiska fördelarna som Machine Learning kan ha på kapabiliteten hos AI-robotar har fått genomslag, och hur dessa fördelar kommer att påverka hur RPA-robotar placeras i verksamhetsprocesser i form av roll och uppgift. Genom intervjuer med branschexperter och sammanställning av teorier ser vi att introduceringen av ML i RPA-robotar kan innebära en utveckling av RPA-robotars kapabilitet. Det är en utveckling som sker i två steg: Först mot självlärande och självständighet, och sedan mot analytiska och beslutsfattande förmågor. Trots att fördelarna är väl teoretiserade och ser ut att bli väl mottagna av branschen är de i nuläget för kostsamma för att vara operationellt genomförbara. De ekonomiska faktorerna är fortfarande drivande bakom användandet av RPA och tills kostnaderna för att introducera ML och AI på RPA reduceras är det fortfarande en framtidsdröm.