Molnsystem för automatisk blankettinmatning : Blankettutformning & databearbetning

Detta är en Kandidat-uppsats från Karlstads universitet/Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap (from 2013)

Författare: Andreas Granberg; Johan Olofsson; [2018]

Nyckelord: ;

Sammanfattning: Denna tekniska rapport beskriver ett projekt med syftet att utveckla ett molnbaserat system vars uppgift är att digitalisera maskin- och handskriven text från inskannade blanketter med hjälp av Microsofts kognitiva tjänster. Det färdiga systemet var avsett att vara av tillräckligt god kvalitet för att tolka både maskin- och handskrivna blanketter samt extrahera nyckelvärden från dessa. Projektet resulterade i ett något fragmenterad system som består av en databas, en webbapplikation samt tre Azure-specifika resurser: ett Blob Storage, en Logic App och en Function App. Det anfördes i projektets ursprungliga specifikation att systemet skulle utvecklas med endast molnbaserade komponenter. På grund av tidsbegränsningar uppfylldes aldrig detta krav till fullo. Trots det faktum att inte alla komponenter är molnbaserade är systemet fortfarande fullt fungerande i den meningen att det kan tolka maskin- och handskrivna blanketter samt extrahera nyckelvärden från dessa.  De blanketter som användes utvecklades vid sidan av systemet och deras primära syfte är att inte påföra systemet några begränsningar medan de fortfarande är lättförståeliga av dess användare.

  HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)