Naive Bayes-klassificering av förarbeteende

Sammanfattning: Att kunna klassificera en körstil implicerar klassificering av körbeteende, vilket ligger till grunden för miljö- och säkerhetsklassificering för körningar. I det här arbetet har vi låtit två förare köra en bil med en förhoppning att kunna klassificera vem det var som körde bilen. Målet var att kunna förutspå föraren med en korrekthet på 80-90% givet endast hastighet samt varvtal som samlas genom ODB:II-porten via CAN-bussen i fordonet. Angreppsättet på detta arbete liknar det för textklassificering, nämligen att använda två vanliga klassificeringsmetoder från just textklassificering — Multinominal och Gaussisk Naive Bayes tillsammans med N-gram samt diskretisering. Vi fann genom att använda Multinominal Naive Bayes med 4-gram samt icke-diskretiserade respektive diskretiserade hastighet- och varvtalsvärden kunde klassificera förare med 91.48% korrekthet.