Detektering av phishing : En litteraturstudie om automatisk detektering av phishing med artificiell intelligens (AI)
Sammanfattning: Det ökade antalet mejlanvändare idag har lett till en upptrappning och ytterligare problem som är relaterade till phishing. Phishing är ett stort samhällsproblem idag som drabbar både individer och organisationer. Sedan den första attacken kom 1996, verkar phishing vara ett olöst mysterium än idag. Utvecklingen av artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) har pågått länge, men i samband med introduceringen av djupinlärning (DL) 2010 så har nya innovativa lösningar tillämpats inom flera problemområden. Det här arbetet undersöker ett av dessa, nämligen automatisk detektering av phishing baserad på AI. Arbetet presenterar en överblick av AI-utveckling men också lyfter fram viktiga aspekter som är av betydelse för framtida forskning. Arbetet ger bidrag i termer av nya idéer och ny kunskap till ett nystartat projekt vid högskolan i Skövde där målet är att utveckla ett verktyg som kan varna användaren när den befinner sig i en phishing situation. Vidare har olika lösningar identifierats och presenterats med avseende på skydd åt organisationer mot phishing. Det är dock fortfarande oklart om utmaningen med phishing är löst, eftersom merparten av lösningarna inte har implementerats i verkliga miljöer. Baserat på nuvarande forskning pekar de framstegen som har gjorts inom AI att en lösning av utmaningen kan komma inom en snar framtid.
HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)