Optimalt lärande: Utvecklandet av en matematikapplikation för grundläggande aritmetik

Detta är en Kandidat-uppsats från Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap

Författare: Mattias Sjögren; Simon Malm; Rebecka Hedin; Agnes Wendt;

Nyckelord: Mjukvaruutveckling; Optimalt lärande;

Sammanfattning: Den här rapporten beskriver ett projektarbete i kursen TDDD96 - Kandidatprojekt i programvaruutveckling vid Linköpings universitet våren 2022. I projektet utvecklade åtta datateknologstudenter en matematikapplikation utifrån en beställning av ett forskningssamarbete mellan institutionen för ekonomisk och industriell utveckling (IEI) och institutionenför beteendevetenskap (IBL) vid Linköpings universitet. Applikationens huvudsakliga syfte är att optimera inlärningen av heltalsartimetik bland skolelever. Rapporten inkluderar en beskrivning av projektets struktur, gruppens process med fokus på arbetsmetodiken Scrum, den resulterande applikationen samt relevanta mätningar och erfarenheter. Varje gruppmedlem bidrar även med en individuell del, där något ämne kopplat till projektet har utforskats vidare.   

  HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)