Organizational adaptation towards artificial intelligence : A case study at a public organization

Sammanfattning: Artificiell intelligens har blivit kommersialiserad och har skapat en stor efterfrågan på marknaden. Trots detta är det få som vet vad teknologin innebär och till och med forskare kämpar med att hitta en universell definition. Teknologin är komplex och mångfacetterad och delar av tekniken gör den kontroversiell. Artificiell intelligens som koncept har blivit studerat utifrån ett tekniskt perspektiv och flera publikationer har gjort ett försökt att förutspå hur teknologin kommer att påverka samhällen i framtiden. Även fast efterfrågan är stor, saknas det empiriska data för hur tekniken påverkar organisationer. Det finns därför ingen nuvarande forskning till hjälp för organisationer som måste anpassa sig till teknologin.Syftet med denna studie är att börja täcka detta forskningsgap med empiriska data för att hjälpa organisationer förstå hur de påverkas av detta paradigmskifte i teknik. Studien är utförd som en fallstudie vid en offentlig organisation med medel teknologiska kunskaper. Data har samlats in via intervjuer, observationer och granskning av styrdokument. Sjutton intervjuer hölls med medarbetare från olika delar av organisationen. Data analyserades sedan utifrån ett kombinerat ramverk inkluderande teknik, organisatorisk anpassning och social hållbarhet.Studien visade att organisationen är reaktiv i sin anpassningsprocess och saknar en förståelse för tekniken. Resultatet visar att konceptet artificiell intelligens är svårt att förstå men tillämpbara exempel underlättar processen. Ett bättre informationsflöde skulle hjälpa organisationen att bli mer proaktiv i sin anpassning och bättre kunna utnyttja sin personal. Resultaten visar också att det finns etiska aspekter kring teknologin som behöver behandlas av organisationen innan artificiell intelligens kan implementeras. Forskaren argumenterar också för vikten av att använda ett sammansatt ramverk vid analys av organisatorisk påverkan av artificiell intelligens på grund av dess komplexitet.