Poisson-modellering av dödsbränder i Sverige

Detta är en Kandidat-uppsats från Lunds universitet/Statistiska institutionen

Sammanfattning: Denna uppsats är skriven på uppdrag av Lunds tekniska högskola och Myndigheten för samhällsskydd och beredskap. Uppdraget består av att modellera antalet dödsbränder som sker i Sverige över tid, samt undersöka ifall det har skett någon signifikant förändring. Detta görs utifrån ett antagande om att dödsbränder är Poisson-fördelade, därmed betraktas antalet dödsbränder över tid som en Poisson-process. Frågeställningen kan då besvaras genom att studera om, och i så fall hur, processens intensitet förändras över tid. Intensiteten modelleras med Poisson-regression med tidskovariat. Vi använder en modell med kvartalsdata som innehåller säsongskomponenter, en linjär trend och en brytpunkt i mitten av 2012. Den linjära trenden har en negativ koefficient, antalet dödsbränder minskar alltså succesivt under perioden. Brytpunkten år 2012 indikerar att intensiteten minskar med ca 20%. En nedgång konfirmeras även med ett t-test. Vi finner också att modellen, med ett 99% konfidensintervall, fångar upp variationen i processen med undantag för extremvärden.

  HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)