För företagens skuld - En branschspecifik studie av skattningen av kreditbetyg

Sammanfattning: Syfte: Studien ämnar undersöka ifall procent korrekt skattade kreditbetyg kan påvisas vara högre än vad tidigare forskning fastställt vid en branschspecifik undersökning av teknologibranschen samt allmännyttiga företag. Studien ämnar även, i samma kontext, undersöka om procent korrekt skattade kreditbetyg visar sig vara högre vid dessa två separata branschspecifika undersökningar än vid en undersökning över de två branscher samtidigt. Metod: En deduktiv och kvantitativ forskningsstrategi som undersöker procent korrekt skattade kreditbetyg med hjälp av en ordered logit modell. Teoretisk referensram: Utgår från trade-off teorin som hävdar att företag har olika optimal skuldsättning. Den består även av tidigare forskning vilka försökt uppnå en så hög procent korrekt skattade kreditbetyg som möjligt. Empiri: Baseras på en kvantitativ insamling av data där nio variabler hämtas från teknologi- och allmännyttiga företag noterade på den amerikanska S&P 500 listan. Data har erhållits från Standard & Poor’s databas och från Thomson Reuters via tjänsterna Datastream och Eikon. Slutsats: Studien kunde inte uppnå en högre korrekt skattning än tidigare forskning, resultatet var dock i paritet med dessa tidigare studier. I den här studiens visades att en branschspecifik undersökning kunna skatta kreditbetyg bättre än en sammanslagning över de två branscherna.