Analys av bortfall i Betula-studien : Faktorer som påverkar bortfall i en studie om åldrande & minne

Sammanfattning: Den longitudinella Betula-studien studerar relationen mellan minne och åldrande. Denna studie undersöker, med hjälp av givet data, om det finns skillnad mellan de individer som föll bort och de som återkom, samt vilka egenskaper som kan ha påverkat bortfallet. Datamaterialet är uppbyggt på ett stickprov av 176 deltagare från Betulas femte undersökningstillfälle, varav 70 individer var bortfall, de som ej deltog vid det sjätte undersökningstillfället, medan 106 individer återkom. Med hjälp av Little ́s MCAR-test framkom bevis för att kunna förkasta att data från det sjätte tillfället saknades slumpmässigt. Detta pekade på att bortfallet var påverkad av faktorer i antingen det givna eller icke-existerande datamaterialet. Sedan användes klassificeringsmetoder logistisk regression och random forest för att undersöka vilka faktorer, från det givna datamaterialet, som kan ha påverkat utfallet. Resultaten från den logistiska regressionsmodellen visade på att män hade större odds att falla bort från studien än kvinnor och att högre poäng på tester som undersöker episodiskt minne och bearbetningshastighet minskade oddset. Resultatet från analys med random forest pekade på att de som föll bort och de som återkom skiljde sig åt i variabeln volymen av grå substans i hippocampus samt i fyra kognitionstester. Två av testerna, som undersöker episodiskt minne och bearbetningshastighet, visade betydelse med båda modellerna. Testresultat från block design och ordflöde visade sig endast ha betydelse med random forest.