Resurseffektivisering i värdekedjan inomproduktion med hjälp av dataöverföring

Sammanfattning: Industriell produktion har bedrivits ända sen den industriella revolutionen tog fart under 1800-talet och har fram till idag genomgått flera stora förändringar. Med de stora problem vi idag ser i form av klimatförändringar som måste bromsas så krävs det att hela samhället och inte allra minst industrier resurseffektiviseras. Följande rapport har som syfte att undersöka huruvida dataöverföring i värdekedjan kan vara en bidragande faktor till detta samt vilka potentiella risker som medföljer vid implementering. Rapportens frågeställning lyder enligt följande: ”Kan ökad resurseffektivitet inom produktion erhållas med hjälp av dataöverföring i värdekedjan?”.  Resultatet och slutsatsen av arbetet är att dataöverföring i värdekedjan inom produktion kan bidra till en ökad resurseffektivitet ur ett ekonomiskt och ekologiskt perspektiv. Studien visar dock även på att digitaliseringen inte enbart har positiva följder utan medför även vissa risker och utmaningar. Fördelarna är först och främst att företag ges möjligheten att optimera sin produktion utifrån ett resursförbrukningsperspektiv, vilket kan yttra sig via bland annat förhindrandet av driftstopp samt optimering av energiförbrukning. Vidare är dataöverföring fördelaktigt eftersom det tillåter företag att göra sina tjänster mer attraktiva då de exempelvis lättare kan erbjuda statistik över kvalitetstester. Problem som kan uppstå är risker i form av dataintrång och instabilitet samt varierande kvalitetet och exakthet hos den data som samlas in av sensorer. Tillvägagångssättet för att samla underlag till arbetet har primärt utgjorts av informationssökning bland vetenskapliga artiklar, men även via diverse internetbaserade plattformar och läroböcker. För att få en bättre inblick i kunskapsområdet utfördes även en intervju med en person på forskningsinstitutet RISE som har stor erfarenhet och kunskap om hur industrins digitalisering ser ut idag samt insikt i framtida utmaningar.