Presentation och lagring av data från vibrationsmätning utförd i ett kallvalsverk

Detta är en Uppsats för yrkesexamina på grundnivå från Högskolan i Gävle/Elektronik

Författare: Eddie Ahlin; [2020]

Nyckelord: Industri 4.0; Prediktivt underhåll; PLC; SCADA; SQL;

Sammanfattning: Digitaliseringen innebär att stålindustrin idag står inför stora utmaningar, där krav på minskad miljöpåverkan i kombination med hög konkurrens ställer höga förväntningar på stålindustrins tillverkningsmetoder. För att erhålla en mer hållbar tillverkningsprocess och höja sin konkurrenskraft väljer många industrier att försöka digitalisera sin verksamhet i allt större utsträckning. Som ett steg i sin digitaliseringsprocess har Sandvik SMT Strip utökat ett befintligt styrsystem med en CMS-modul och givare för vibrationsmätning. Detta examensarbete ämnar presentera ett proof of concept för lagring och visning av data från vibrationsmätning i ett kallvalsverk vid Sandvik SMT Strip. Arbetet har bedrivits som en del av ett pilotprojekt hos Sandvik SMT Strip. Målsättningen med pilotprojektet är att uppnå en välfungerande implementering av vibrationsmätning för att kunna börja arbeta mer prediktivt med underhåll som idag sker helst proaktivt, men också reaktivt. Om en omställning kan göras där mer underhåll kan ske prediktivt är förväntningarna att kunna spara tid och resurser. Metoden för arbetet har varit av experimentell utvecklings-karaktär där det önskade resultatet varit styrande. Resultatet som presenteras i detta examensarbete är ett lösningsförslag på hur datalagring och presentation av vibrationsmätning med tillhörande frekvensanalys kan komma att se ut. Vidare har vissa delar av lösningsförslaget påbörjats med målet att visa upp ett proof of concept. Den slutsats som kan dras av arbetet är att en implementation för lagring och presentation av data med efterfrågad hård- och mjukvara är möjlig, men vidare arbete behövs för att erhålla ett proof of concept.

  HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)