Vala – Ett optimeringsverktyg för resursfördelning inom grundskolan i Lunds kommun

Sammanfattning: Idag sker resursfördelning inom grundskolan i Lunds kommun av kommunfullmäktige i en skolpeng. Skolpengen består av en grundresurs, som är lika för alla skolor, samt en tilläggsresurs som baseras på olika socioekonomiska aspekter och är individuell för varje enskild skola. För att räkna fram tilläggsresursen använder Lunds kommun en resursfördelningsmodell. Kommunpolitikerna menar att de inte kan fastställa ifall modellen gör någon verklig skillnad utifrån de resultat som redovisas.Vi tillämpar åtta inlärningsalgoritmer på data från Lunds kommun och Skolverket för att ta reda på om resursfördelningen kan optimeras med hjälp av maskininlärning. Vi använder feature selection och standardisering för att förbehandla datan, och k-delad korsvalidering för att utvärdera prediktionerna.I våra experiment uppnår vi en lägsta felmarginal på 4,6 procentenheter. Algoritmen Ordinary Least Squares visar sig ha bäst prestanda initialt. När övriga algoritmers parametrar optimeras och datan förbehandlas uppnår sex av åtta algoritmer samma resultat på 4,6 procentenheter.