Hanteringen av temporal information och domänkunskap relaterad till behandlingar för CP i ett Kliniskt beslutsstödsystem
Sammanfattning: Dagens sjukvård kan förbättras med metoder från datavetenskap. Enligt ortopeder och kliniker finns det i de longitudinella data, patienter som följts många år som är viktig temporal information som skulle kunna identifieras och utnyttja vid beslut om en operation. De frågade om man kan utveckla ett program som kan identifiera de temporala aspekterna med hjälp av domänkunskap och information från ett svenskt kvalitetsregister CPUP, för patienter med cerebral pares. Efter inläsning på området och diskussioner med ortopederna runt domänkunskap föreslogs en lösning med fallbaserat resonemang där programmet räknar ut en förändringsgrad per månad för alla patienter. Under arbetet bidrog två kliniska experter, Hägglund och Rodby Bousquet med information om hur de resonerar inför en behandling. Även en visuell representation av fall som har identifierats av programmet skapades för att ortopeder får se hur liknande patienter utvecklas med eller utan operation. Ett program utvecklades vars huvudsakliga funktion var att identifiera, skapa fall från de tidsmässiga aspekterna och visa dem i form av värden som enskilda fall samt medianvärdet och motsvarande standardavvikelse. De kliniska experterna var positivt inställda om vad programmet visade och bekräftade att information om temporala aspekterna är mycket intressant inför beslutet att behandla en patient med cerebral pares.
HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)