Soil erosion in northern Lao PDR : an evaluation of the RUSLE erosion model : a minor field study

Sammanfattning: Jorderosion är ett stort problem på många platser på jorden. Ökad befolkning och brist på jordbruksmark leder till försämrad produktion och tvingar bönderna att öppna upp skogar, överbeta betesmarker, övergödsla och odla på branta sluttningar. När vegetationstäcket sedan är undanröjt är marken mer utsatt för regn. Detta leder till erosion eftersom jordpartiklarna inte längre kan hållas kvar av växtlighet. Att åkermarken ligger i träda allt kortare tid kan också öka erosionen eftersom vegetationen inte hinner återhämta sig. Syftet med denna studie är att undersöka hur användbar erosionsmodellen RUSLE (Revised Universal Soil Loss Equation) är i Laos, på distriksnivå. I modellen används nederbördsdata, markanvändningsdata, höjddata och jordartsdata. För att dessa data ska kunna fungera i modellen och eftersom väder- och klimatförhållandena i Laos är annorlunda än vad modellen är skapad för behövdes justeringar av modellen göras. Noggrannheten på datan, förutom nederbördsdata, utvärderades genom fältmätningar i distriktet Vieng Phoukha i norra Laos. Monte Carlo-simuleringar gjordes för att analysera hur osäkerheten i höjddata påverkar resultatet. Tillsammans användes osäkerheterna för att utvärdera hur pålitligt RUSLE är. Likaså gjordes intervjuer för att jämföra modellens resultat med bönders uppfattning om erosion. Resultatet av erosionsmodellen visar att den genomsnittliga erosionen för hela distriktet är 81 ton ha-1 år-1 och 311 ton ha-1 år-1 för jordbruksmark. Dessa värden är höga jämfört med tidigare studier i Asien som visar en erosion på 40 ton ha-1 år-1. Osäkerheten är beräknad till ±234 ton ha-1 år-1, vilket visar på hög osäkerhet hos resultatet. Förklaringen till detta kan vara dels att den digital data som använts är otillräcklig och att förenklingarna av modellen inte är tillräckligt bra eller båda kombinerade. Modellens resultat och intervjuerna är inte korrelerade, dvs. det finns inga trender eller överensstämmelser mellan böndernas uppfattning av erosion och den beräknade erosionen. Slutsatsen är att noggrannheten på den digitala datan är alldeles för dålig för att RUSLE ska kunna användas vid beräkningar av erosion i Laos på en acceptabel nivå. Osäkerheten i de olika parametrarna är för hög, med markanvändning som den faktor som påverkar resultatet mest.