Felmodsanalys av lastbilskoppling

Detta är en Kandidat-uppsats från KTH/Skolan för industriell teknik och management (ITM)

Sammanfattning: Detta kandidatexamensarbete syftar till att finna felmoder på Scanias kopplingssystem för framtida självkörande lastbilar. Detta görs genom att fokusera på ECA (Electronic Clutch Actuator), hävarm och lager. FMEA är en riskanalys som används för att kartlägga felmoder, felorsaker och deras feleffekter. Med en 10-gradig skala görs en bedömning med avseende på tre parametrar: felsannolikhet, allvarlighetsgrad och upptäckbarhet. Ett riskprioteringstal, RPN, fås genom att multiplicera dessa. Metoder som vi använt i vår studie är ett studiebesök på SCANIA, litteraturstudier och FEM-analys av hävarmen. De sex vanligaste felmoder som identifierats för lagret är utmattning, nötning (adhesiv och abrasiv), korrosion, plastisk deformation, elektrisk korrosion och sprickbildning/brott. De vanligaste orsakerna till lagerfel kan klassificeras till områdena smörjning, montering, hantering, design och driftförhållanden. Där innefattas bl.a. främmande partiklar (smuts, nötningspartiklar), monteringsfel, linjeringsfel, otillräcklig smörjning och överbelastning. All hantering av lager är viktig då lagerfel är en kombination av flera orsaker. Enligt experter är hävarmen välkonstruerad med hög säkerhetsfaktor. Den största orsaken till fel är på grund av intilliggande komponenter som exempelvis lager och ECA. Hög temperatur ökar spänningar och deformationer väsentligt. Bristande smörjmedel i lagren vid hävarmen har identifieras som en huvudorsak till funktionsfel. Enligt experterna från reparationsverkstaden fungerar ECA enheten smidigt med väldigt lågt fel sannolikhet.

  HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)