Sökning: "Mobile Architecture"

Visar resultat 1 - 5 av 263 uppsatser innehållade orden Mobile Architecture.

  1. 1. Evaluation of deep learning methods for industrial automation

    Master-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Ragnar Onning; [2023]
    Nyckelord :artificial intelligence; machine learning; deep learning; cnn; transformer; swin; swin transformer;

    Sammanfattning : The rise and adaptation of the transformer architecture from natural language processing to visual tasks have proven a useful and powerful tool. Subsequent architectures such as visual transformers (ViT) and shifting window (SWIN) transformers have proven to be comparable and oftentimes exceed convolutional neural networks (CNNs) in terms of accuracy. LÄS MER

  3. 2. Comparative Study of the Inference of an Image Quality Assessment Algorithm : Inference Benchmarking of an Image Quality Assessment Algorithm hosted on Cloud Architectures

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Jesper Petersson; [2023]
    Nyckelord :Machine learning; Cloud Computing; Benchmark; Image Quality Assessment; Maskininlärning; Molntjänster; Jämförelse; Bildkvalitetsbedömning;

    Sammanfattning : an instance has become exceedingly more time and resource consuming. To solve this issue, cloud computing is being used to train and serve the models. However, there’s a gap in research where these cloud computing platforms have been evaluated for these tasks. LÄS MER

  4. 3. Smart Tracking for Edge-assisted Object Detection : Deep Reinforcement Learning for Multi-objective Optimization of Tracking-based Detection Process

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Shihang Zhou; [2023]
    Nyckelord :Tracking-By-Detection; Deep Reinforcement Learning; Multi-Objective Optimization; Spårning genom detektion; Djup förstärkningsinlärning; Multiobjektiv optimering;

    Sammanfattning : Detecting generic objects is one important sensing task for applications that need to understand the environment, for example eXtended Reality (XR), drone navigation etc. However, Object Detection algorithms are particularly computationally heavy for real-time video analysis on resource-constrained mobile devices. LÄS MER

  5. 4. Parallellisering i CUDA av LDPC-avkodningsalgoritmen MSA, för NVIDIA:s GPU:er

    M1-uppsats, Karlstads universitet/Institutionen för matematik och datavetenskap (from 2013)

    Författare :David Lindbom; Jonathan Pettersson; [2023]
    Nyckelord :LDPC; CUDA; MSA;

    Sammanfattning : Inom dagens samhälle är de flesta mobilenheter uppkopplade till en basstation. Mycket information förväntas kunna överföras från telefonen till basstationen utan några störningar för användaren. LÄS MER

  7. 5. www.rätten-till-staden.nu : digitalt medborgardeltagande i stadsutvecklingen

    Master-uppsats, SLU/Dept. of Landscape Architecture, Planning and Management (from 130101)

    Författare :Ellen Aurell; [2023]
    Nyckelord :e-deltagande; medborgardeltagande; hållbar stadsutveckling; informations- och kommunikationsteknologier IKT ; planering; demokrati;

    Sammanfattning : Uppsatsen syfte är att studera huruvida digitalt deltagande kan underlätta för planerare att stärka medborgardeltagandet i stadsutvecklingsprocesser, samt underlätta för själva medborgarna att delta. Digitalt deltagande ses som ett sätt att ta bort de traditionella hinder som finns för det fysiska deltagandet, i det att det är tids- och platsspecifikt. LÄS MER