Sökning: "Företagslån"

Visar resultat 1 - 5 av 12 uppsatser innehållade ordet Företagslån.

  1. 1. Hur digital innehållsmarknadsföring utformas vid marknadstillväxt : En kvalitativ studie om särdrag i digital innehållsmarknadsföring gentemot företag på en växande marknad

    Kandidat-uppsats, Uppsala universitet/Företagsekonomiska institutionen

    Författare :Sanna Fredholm; Lawa Rad; [2022]
    Nyckelord :Digital innehållsmarknadsföring; företag-mot-företag; digitala kanaler; låneförmedling; växande marknad; marknadsutformning;

    Sammanfattning : Denna studie undersöker hur digital innehållsmarknadsföring utformas på en växande företag-mot-företag marknad i syfte att få en större förståelse för särdrag och utformning i detta specifika sammanhang. Vidare studerades implikationer angående möjligheten att digital innehållsmarknadsföring kan hjälpa företag som riktar sig mot andra företag att växa och ta marknadsandelar. LÄS MER

  3. 2. Optimization of Collateral Allocation for Corporate Loans : A nonlinear network problem minimizing the expected loss in case of default

    Master-uppsats, KTH/Matematik (Avd.)

    Författare :Sofia Grägg; Paula Isacson; [2022]
    Nyckelord :Nonlinear optimization; network problem; transportation problem; Markowitz; credit risk; Loss Given Default; Loan to Value; collateral management; many-to-many relations; modern portfolio theory; expected loss; risk management; optimization; allocation; portfolio; modeling; Icke-linjär optimering; nätverksproblem; transportproblem; Markowitz; kreditrisk; förlust givet fallisemang; belåningsgrad; säkerhetshantering; många-till-många relationer; modern portföljteori; förväntad förlust; riskhantering; optimering; allokering; portfölj; modellering.;

    Sammanfattning : Collateral management has become an increasingly valuable aspect of credit risk. Managing collaterals and constructing accurate models for decision making can give any lender a competitive advantage and decrease overall risks. LÄS MER

  4. 3. Pricing collateralized loan obligation tranches using machine learning : Machine learning applied to financial data

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Marcus Enström; [2022]
    Nyckelord :Collateralized loan obligation; Machine learning; Artificial neural networks; Financial data; Ensemble methods; Collateralized loan obligation; Maskininlärning; Artificiella neurala nätverk; Finansiell data; Ensemblemetoder;

    Sammanfattning : Machine learning and neural networks have recently become very popular in a large category of domains, partly thanks to their ability to solve complex problems by finding patterns in data, but also due to an increase in computing power and data availability. Successful applications of machine learning include for example image classification, natural language processing, and product recommendation. LÄS MER

  5. 4. Determining an Optimal Loan Limit Strategy for SME Lending

    Kandidat-uppsats, KTH/Matematisk statistik

    Författare :Isac Karlsson; Ludvig Wärnberg Gerdin; [2020]
    Nyckelord :Lending to Small and Medium-sized Enterprises; linear programming; loan limit; FinTech; Kreditgivning till Små och Medelstora Företag; linjär programmering; lånlimit; FinTech;

    Sammanfattning : The purpose of this thesis it to determine an optimal loan limit strategy. The optimality conditions are formulated in two different ways to account for two different objectives: maximizing the total profit and maximizing the approval rate. These objectives have been formulated as mathematical models and solved using linear programming. LÄS MER

  7. 5. Bankers processer vid kreditgivning till fastighetsförvärv för företag och privatpersoner : En jämförande studie av likheter och skillnader mellan en privatkredit och företagskredit

    Kandidat-uppsats, Högskolan i Halmstad/Akademin för ekonomi, teknik och naturvetenskap

    Författare :Emma Ahlquist; Jonatan Ryman; [2020]
    Nyckelord :Kreditgivningsprocess; Bostadslån; Företagskredit.;

    Sammanfattning : Problemdiskussion: Bankers kreditprocess har under åren utvecklats och utformats till att minimera riskexponeringen och att säkerhetsställa kundens återbetalningsförmåga. Genom de praktiska erfarenheter som marknaden fått under dess olika kriser har strategier och processer utvecklats. LÄS MER