Sökning: "Läsbarhetsmått"

Visar resultat 1 - 5 av 7 uppsatser innehållade ordet Läsbarhetsmått.

  1. 1. Decompiling Go : Using metadata to improve decompilation readability

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Mattias Grenfeldt; [2023]
    Nyckelord :Decompilation; Go; Runtime Metadata; Reverse Engineering; Dekompilering; Go; Körtidsmetadata; Reverse Engineering;

    Sammanfattning : Malware written in Go is on the rise, and yet, tools for investigating Go programs, such as decompilers, are limited. A decompiler takes a compiled binary and tries to recover its source code. Go is a high-level language that requires runtime metadata to implement many of its features, such as garbage collection and polymorphism. LÄS MER

  3. 2. Fine-Tuning Pre-Trained Language Models for CEFR-Level and Keyword Conditioned Text Generation : A comparison between Google’s T5 and OpenAI’s GPT-2

    Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Quintus Roos; [2022]
    Nyckelord :Transformed-based Pre-trained Language Models; Natural Language Processing; Natural Language Generation; Conditional Text Generation; Text Classification; Fine-tuning; English Language Learning.; Transformbaserade förtränade språkmodeller; naturlig språkbehandling; naturlig språkgenerering; betingad textgenerering; finjustering; instruktionsjustering; engelska inlärning.;

    Sammanfattning : This thesis investigates the possibilities of conditionally generating English sentences based on keywords-framing content and different difficulty levels of vocabulary. It aims to contribute to the field of Conditional Text Generation (CTG), a type of Natural Language Generation (NLG), where the process of creating text is based on a set of conditions. LÄS MER

  4. 3. Readability: Man and Machine : Using readability metrics to predict results from unsupervised sentiment analysis

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Martin Larsson; Samuel Ljungberg; [2021]
    Nyckelord :Natural language processing; Unsupervised learning; Sentiment analysis; Word embeddings; Readability; Språkteknologi; Oövervakad inlärning; Sentimentanalys; Ordinbäddningar; Läsbarhet;

    Sammanfattning : Readability metrics assess the ease with which human beings read and understand written texts. With the advent of machine learning techniques that allow computers to also analyse text, this provides an interesting opportunity to investigate whether readability metrics can be used to inform on the ease with which machines understand texts. LÄS MER

  5. 4. Kan automatiska läsbarhets- och idédensitetsmått användas för att avgöra vilken text läsare föredrar vid informationssökning?

    Kandidat-uppsats, Institutionen för datavetenskap; Filosofiska fakulteten

    Författare :Karl Hörnell; [2013]
    Nyckelord :readability; information seeking; läsbarhet; informationssökning; LIX; OVIX; NR;

    Sammanfattning : Idag är det mycket vanligt att man använder internet för att söka reda på och ta till sig information, detta är ofta en mycket snabb och enkel metod. För personer med språkliga problem är det dock inte alltid lika enkelt, dagens sökmotorer tar inte hänsyn till hur lättläst en text är (Google har börjat experimentera lite med detta på engelska). LÄS MER

  7. 5. Permutationer av omskrivningsregler : Egenskaper hos omskrivningsregler till lättläst svenska

    Kandidat-uppsats, Institutionen för datavetenskap

    Författare :Johannes Ahlström; [2013]
    Nyckelord :Språkvetenskap; datalingvistik; omskrivningsregler; utvärdering; läsbarhetsmått;

    Sammanfattning : Studien ar en analysering av omskrivningsregler framtagna av Decker (2003), dessa omskrivningsregler har implementerats i ett verktyg som heter CogFLUX. Syftet med dessa omskrivningsregler ar att forenkla det svenska spraket och gora det mer lattlast. LÄS MER