Sökning: "SVM"
Visar resultat 6 - 10 av 371 uppsatser innehållade ordet SVM.
6. Performance Benchmarking and Cost Analysis of Machine Learning Techniques : An Investigation into Traditional and State-Of-The-Art Models in Business Operations
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Eftersom samhället blir allt mer datadrivet revolutionerar användningen av AI och maskininlärning sättet företag fungerar och utvecklas på. Denna studie utforskar användningen av AI, Big Data och Natural Language Processing (NLP) för att förbättra affärsverksamhet och intelligens i företag. LÄS MER
7. Gait analysis using machine learning : An implementation of temporal convolution networks on gait events and gait phase
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för teknikvetenskap (SCI)Sammanfattning : This thesis aims to explore the implementation of a temporal convolution network (TCN)on gait event detection and gait phase detection. The performance of the model is eval-uated based on whether the task is gait event detection or gait phase detection. LÄS MER
8. Supervised Failure Diagnosis of Clustered Logs from Microservice Tests
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Pinpointing the source of a software failure based on log files can be a time consuming process. Automated log analysis tools are meant to streamline such processes, and can be used for tasks like failure diagnosis. This thesis evaluates three supervised models for failure diagnosis of clustered log data. LÄS MER
9. Predicting Breakdowns in Transportation Vehicles using Supervised Learning
Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)Sammanfattning : Vehicle breakdowns can lead to fatal accidents, increase costs and reduce productivity. Therefore, robust and accurate fault diagnosis and prediction systems are critical to ensure the proper operation of vehicles. Many researchers have used machine learning for the prediction of vehicle breakdowns. LÄS MER
10. Att med hjälp av fotbollsstatistik hitta en lämplig klassifikationsmodell som förklarar resultatet av en fotbollsmatch
Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för teknikvetenskap (SCI)Sammanfattning : Baserat på fotbollsstatistik från Premier League under säsongen 2022–2023 utforskar vi möjligheten att hitta en pålitlig klassificeringsmodell som använder fotbollsstatistik för att förklara resultatet av en fotbollsmatch. Dessutom undersöks korrelationen mellan oberoende variabler och utfallet. LÄS MER