Sökning: "c- diva skövde"
Visar resultat 11 - 15 av 72 uppsatser innehållade orden c- diva skövde.
11. Effektiv onboarding + medarbetares arbetsprestation = sant? : En kvantitativ studie om onboardingprocessens relation till medarbetares upplevda arbetsprestation
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för handel och företagandeSammanfattning : Bakgrund: En onboardingprocess är ett av de första stegen en nyanställd genomgår och berör hur denne socialiseras och introduceras in i en organisation. Det är något alla organisationer arbetar med, däremot finns det stor variation i hur organisationerna väljer att implementera den på ett strategiskt plan. LÄS MER
12. Det nya digitala teamledarskapet : Performance management i en lärande organisation
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för handel och företagandeSammanfattning : Bakgrund: En av vår tids största omställningar är digitaliseringen. Den digitala innovationen har varit avgörande och öppnat möjligheter för kommunikation och samarbete hos företag runt om i världen. Virtuella team har kommit att blivit en stor del av dagens arbetssituation. LÄS MER
13. Spridningsfaktorer av invasiva arter inom C-verksamheter
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för biovetenskapSammanfattning : Den tilltagande höga nivån av urbanisering och vägbyggen är en bidragande faktor till spridning av invasiva arter. Transporter och frekventa vegetationsstörningar resulterar i homogena, öppna och soliga landskap med minskad konkurrens där snabbt växande ruderala arter med hög ihållande fröproduktion etablerar sig, varav många är invasiva. LÄS MER
14. Procedurell grottgenerering inom dataspel : En jämförelse mellan algoritmer
Kandidat-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologiSammanfattning : För att underlätta skapandet av spelbanor i spel så används ofta Procedural Content Generation (PCG). Det finns dock en stor mängd PCG-algoritmer med olika tillämpningar. Detta arbete undersöker och jämför tre algoritmer vid skapandet av 2D grottsystem utifrån kriterierna; tidseffektivitet, tillgänglighet och variation. LÄS MER
15. C-section birth data classification using ensemble modelling techniques and their performance analysis
Magister-uppsats, Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologiSammanfattning : Data mining and machine learning techniques have a wide range of applications in businesses, healthcare, organizations, and academia, to name a few. Machinelearning has been used by several academics to construct decision support systems, analyse major clinical features, extract useful information from trends in historical data, generate predictions, and classify diseases. LÄS MER