Avancerad sökning

Visar resultat 1 - 5 av 47 uppsatser som matchar ovanstående sökkriterier.

1. 1. Classifying Previous Covid-19 Infection : Advanced Logistic Regression Approach

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för matematik och matematisk statistik

   Författare :Daniel Westerholm; [2023]
   Nyckelord :Covid-19; logistic regression; clustering;

   Sammanfattning : The study aimed to developed a logistic model based on antibody proteins, vaccinations and demographic factors that predicts previous infection in Covid-19. The data set comprised of 2750 individuals from eldercare homes in Sweden, with four test dates executed between October of 2021 and August of 2022. LÄS MER

3. 2. En jämförande simuleringsstudie av ekvivaleringsmetoder

   Kandidat-uppsats, Umeå universitet/Statistik

   Författare :Charlotte Ljungstedt; Amelia Bodin; [2023]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Högskoleprovet används för antagning till universitet och högskola och kan således vara avgörande för en individs framtid. Därför är det viktigt att den erhållna poängen är baserad på individens kunskapsnivå och inte provets svårighetsnivå. LÄS MER

4. 3. Skattning av HGV och stamvolym med data från stereomatchade drönarbilder genom befintliga modeller från Skogliga grunddata

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, SLU/Dept. of Forest Resource Management

   Författare :Erik Forslöw; [2023]
   Nyckelord :drönare; stereofotogrammetri; skogliga grunddata; skogsbruksplanläggning;

   Sammanfattning : Inom den svenska skogsbruksplanläggningen sker idag datainsamlingen traditionellt med subjektivt fördelade relaskopsytor. Den subjektiva mätningen varierar mellan och inom planläggare och har generellt ett relativt medelfel (rRMSE) på 9 % för grundytevägd medelhöjd (HGV) och 15–20 % for volym/ha. LÄS MER

5. 4. Dense Foot Pose Estimation From Images

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Sharif Sharif; [2023]
   Nyckelord :Dense Foot Pose Estimation; Computer vision; Deep Learning; Dense Correspondence; Uppskattning Av Tät Fotställning; Datorseende; Djupinlärning; Tät Korrespondens;

   Sammanfattning : There is ongoing research into building dense correspondence between digital images of objects in the world and estimating the 3D pose of these objects. This is a difficult area to conduct research due to the lack of availability of annotated data. Annotating each pixel is too time-consuming. LÄS MER

7. 5. Implementation of Bolt Detection and Visual-Inertial Localization Algorithm for Tightening Tool on SoC FPGA

   Master-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

   Författare :Muhammad Ihsan Al Hafiz; [2023]
   Nyckelord :Bolt detection; Visual-Inertial localization; System-on-Chip SoC ; Field-Programmable Gate Array FPGA ; Machine learning; Perspective-n-Points; Error-State Extended Kalman Filter ESEKF ; High-Level Synthesis HLS ; YOLO; Tightening tool; Bultdetektering; visuell-tröghetslokalisering; System-on-Chip SoC ; Field-Programmable Gate Array FPGA ; Machine Learning; Perspective-n-Points; Error-State Extended Kalman Filter ESEKF ; High-Level Synthesis HLS ; YOLO; åtdragningsverktyg;

   Sammanfattning : With the emergence of Industry 4.0, there is a pronounced emphasis on the necessity for enhanced flexibility in assembly processes. In the domain of bolt-tightening, this transition is evident. Tools are now required to navigate a variety of bolts and unpredictable tightening methodologies. LÄS MER