Benchmarking av CassandraDB & MongoDB med e-sport data-set

Detta är en Kandidat-uppsats från Högskolan i Skövde/Institutionen för informationsteknologi

Författare: Peter Håkansson; [2021]

Nyckelord: NoSQL; MongoDB; CassandraDB; benchmarking; e-sport;

Sammanfattning: Denna studie har benchmarkat NoSQL systemen MongoDB och CassandraDB via en webbapplikation. NoSQL system är databassystem som har en partitionstolerans förmåga, vilket betyder att NoSQL system har en förmåga att fördela ett data-set över flera hårddiskar. Vad som har benchmarkats är tiden det tar för systemen att behandla olika slumpgenererade serverfrågor. Utförandet av studien har skett via en webbapplikation vilket erbjuds av en Windows maskin. Studie har bedrivits helt lokalt så denna Windows maskin agerar som värd för databassystemen samt som maskinen som utför mätserierna. Hypotesen förespår att NoSQL systemet MongoDB ska ha bättre förmåga att hantera det valda E-sport data-set. Resultatet från studien tyder på att MongoDB kan utföra testfallen under kortare period, men studie upplyser samt om att det finns användningsområden för CassandraDB systemet. Detta arbete kan vara användbart för framtida studier vars forskning ska utvärdera NoSQL system.

  HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)