Sökning: "Ensemble Methods"

Visar resultat 1 - 5 av 171 uppsatser innehållade orden Ensemble Methods.

  1. 1. Detecting Fraudulent User Behaviour : A Study of User Behaviour and Machine Learning in Fraud Detection

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Analys och partiella differentialekvationer

    Författare :Patrik Gerdelius; Sjönneby Hugo; [2024]
    Nyckelord :Fraud Detection; User Behaviour; Random Forest; PCA; SMOTE;

    Sammanfattning : This study aims to create a Machine Learning model and investigate its performance of detecting fraudulent user behaviour on an e-commerce platform. The user data was analysed to identify and extract critical features distinguishing regular users from fraudulent users. LÄS MER

  3. 2. Uncertainty Quantification in Deep Learning for Breast Cancer Classification in Point-of-Care Ultrasound Imaging

    Master-uppsats, Lunds universitet/Matematik LTH

    Författare :Marisa Wodrich; [2024]
    Nyckelord :Uncertainty quantification; Deep learning; Breast cancer classification; Trustworthy AI; Point-of-care ultrasound; Mathematics and Statistics;

    Sammanfattning : Breast cancer is the most common type of cancer worldwide with an estimate of 2.3 million new cases in 2020, and the number one cause of cancer-related deaths in women. LÄS MER

  4. 3. Mutual Enhancement of Environment Recognition and Semantic Segmentation in Indoor Environment

    Master-uppsats,

    Författare :Venkata Vamsi Challa; [2024]
    Nyckelord :Semantic Segmentation; Scene Classification; Environment Recognition; Machine Learning; Deep Learning; Image Classification; Vision Transformers; SAM Segment Anything Model ; Image Segmentation; Contour-aware semantic segmentation;

    Sammanfattning : Background:The dynamic field of computer vision and artificial intelligence has continually evolved, pushing the boundaries in areas like semantic segmentation andenvironmental recognition, pivotal for indoor scene analysis. This research investigates the integration of these two technologies, examining their synergy and implicayions for enhancing indoor scene understanding. LÄS MER

  5. 4. Unsupervised Online Anomaly Detection in Multivariate Time-Series

    Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Datorteknik

    Författare :Ludvig Segerholm; [2023]
    Nyckelord :unsupervised; online; anomaly detection; explainable ai; machine learning; mahalanobis distance;

    Sammanfattning : This research aims to identify a method for unsupervised online anomaly detection in multivariate time series in dynamic systems in general and on the case study of Devwards IoT-system in particular. A requirement of the solution is its explainability, online learning and low computational expense. LÄS MER

  7. 5. Hur övar jag egentligen? : En självstudie om hur jag designar mitt övande på trumset och slagverk

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Karlstads universitet/Institutionen för konstnärliga studier (from 2013)

    Författare :Matheus Johansson; [2023]
    Nyckelord :Practice; drum set; percussion; Practice strategies- and methods; design theory; Övning; trumset; slagverk; Övningsstrategier- och metoder; designteori;

    Sammanfattning : I denna studie har jag undersökt hur min övning på trumset och slagverk ser ut inför spel med RI-ensemble och slagverksensemble. Studien har utgått från ett designteoretiskt perspektiv och forskningsfrågorna: 1) Hur designar jag mitt övande till respektive ensemble? 2) Vilka semiotiska resurser används och hur används de? Under studien har jag samlat in data genom att filma några övningspass och skrivit loggbok. LÄS MER