Sökning: "OCR tools"

Visar resultat 1 - 5 av 7 uppsatser innehållade orden OCR tools.

  1. 1. En komparativ studie av OCR-verktyg för granskning av handlingar : Med prestanda och precision i fokus

    Kandidat-uppsats, Karlstads universitet/Handelshögskolan (from 2013)

    Författare :Niklas Sjöstedt; [2023]
    Nyckelord :Optisk teckenigenkänning; Artificiell Intelligens; Python; Komparativ; Automatisering; Dokumentgranskning; Dataset; Bildbehandling; Testning;

    Sammanfattning : Dagens samhälle präglas av en exponentiell tillväxt av data, med förväntningar på en ökning från dagens 33 Zettabytes till 175 Zettabytes år 2025. Denna utveckling medför både fördelar och utmaningar för de individer och organisationer som arbetar med analys av denna massiva datamängd. LÄS MER

  3. 2. Improvement of Optical Character Recognition on Scanned Historical Documents Using Image Processing

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Högskolan i Gävle/Datavetenskap

    Författare :Lara Aula; [2021]
    Nyckelord :Image pre-processing; Tesseract; Optical Character Recognition; Historical documents; Precision and Recall;

    Sammanfattning : As an effort to improve accessibility to historical documents, digitization of historical archives has been an ongoing process at many institutions since the origination of Optical Character Recognition. The old, scanned documents can contain deteriorations acquired over time or caused by old printing methods. LÄS MER

  4. 3. Digitalisering av handskrivna siffror på fysiska formulär : Utvärdering av tillförlitlighet och träningstid

    Kandidat-uppsats, Mittuniversitetet/Institutionen för informationssystem och –teknologi

    Författare :Jonathan Manousian; [2020]
    Nyckelord :TensorFlow; Object detection; OCR; Cropping.;

    Sammanfattning : Inom arbetslivet finns situationer i vilka vi kan utnyttja digitalisering för att förenkla och effektivisera arbetet. Ett exempel är den analoga hanteringen av fysiska formulär. Oftast överförs data från fysiska formulär till datorn manuellt. LÄS MER

  5. 4. Utilize OCR text to extract receipt data and classify receipts with common Machine Learning algorithms

    Kandidat-uppsats, Linköpings universitet/Institutionen för datavetenskap

    Författare :Joel Odd; Emil Theologou; [2018]
    Nyckelord :Optical character recognition; Machine learning; Receipts;

    Sammanfattning : This study investigated if it was feasible to use machine learning tools on OCR extracted text data to classify receipts and extract specific data points. Two OCR tools were evaluated, the first was Azure Computer Vision API and the second was Google Drive REST Api, where Google Drive REST Api was the main OCR tool used in the project because of its impressive performance. LÄS MER

  7. 5. Natural image distortions and optical character recognition accuracy

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC)

    Författare :Filip Lundqvist; Olle Wallberg; [2016]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Current state of the art optical character recognition tools are trained using high quality image datasets. In practical applications, natural images used for character recognition willnot always be of high quality. LÄS MER