Sökning: "cell struktur"

Visar resultat 1 - 5 av 56 uppsatser innehållade orden cell struktur.

  1. 1. Sortase A coupling of the recombinant partial silk proteins 4Rep-Srt and G-/G5-CT to understand the structure of silk fiber

    Master-uppsats, KTH/Proteinvetenskap

    Författare :Ellen Adlerz; [2023]
    Nyckelord :4RepCT; 4Rep-Srt; G- G5-CT; Sortase A coupling; recombinant silk protein; 4RepCT; 4Rep-Srt; G- G5-CT; Sortase A-koppling; rekombinant silkesprotein;

    Sammanfattning : Spindelsilke är ett intressant material på grund av dess biokompatibilitet och därav användning som biomaterial. Det är jämförbart med konstgjorda material när det gäller styrka och elasticitet, och i kombination med biokompatibiliteten, är spindelsilke eftertraktat inom det medicinska området. LÄS MER

  3. 2. Design av ångexplosionsreaktor : Utformning av ångexplosionsreaktor för laborativt bruk

    Uppsats för yrkesexamina på grundnivå, Mittuniversitetet/Institutionen för naturvetenskap, design och hållbar utveckling (2023-)

    Författare :Jonatan Nordlund; [2023]
    Nyckelord :Steam explosion; pretreatment; biomass; lignocellulose; laboratory use; Ångexplosion; förbehandling; ångbehandling; biomassa; lignocellulosa; laborativt bruk;

    Sammanfattning : Förbehandling av lignocellulosa genom ångexplosion är en förbehandling av biomassa som förändrar strukturen i fibrernas cellväggar. Vid förbehandlingen värms biomassa med mättad ånga under tryck till minst 140 ˚C, detta leder till att flyktiga ämnen avgår från biomassan. LÄS MER

  4. 3. Determining Protein Conformational Ensembles by Combining Machine Learning and SAXS

    Master-uppsats, KTH/Tillämpad fysik

    Författare :Samuel Eriksson Lidbrink; [2023]
    Nyckelord :AlphaFold; AlphaFold2; SAXS; protein conformational ensembles; machine learning; protein conformations; reweighting; SAXS; AlphaFold; AlphaFold2; proteinkonformationsensembler; maskininlärning; proteinkonformationer; omviktning;

    Sammanfattning : In structural biology, immense effort has been put into discovering functionally relevant atomic resolution protein structures. Still, most experimental, computational and machine learning-based methods alone struggle to capture all the functionally relevant states of many proteins without very involved and system-specific techniques. LÄS MER

  5. 4. Segmentation of Neuronal Cells Using Simplistic Methods : A Comparison of the Mean Shift Algorithm and Otsu’s Method

    Kandidat-uppsats, KTH/Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)

    Författare :Alex Gunnarsson; Filip Karlsson; [2023]
    Nyckelord :;

    Sammanfattning : Information regarding specific neuronal characteristics, such as shape and distribution, is essential for quantifying the brain structure and modelling accurate computer simulations. To this end, it is important to perform cell segmentation; to isolate the cells in a given image from the surrounding tissue, so it can be further analysed. LÄS MER

  7. 5. Developing Automated Cell Segmentation Models Intended for MERFISH Analysis of the Cardiac Tissue by Deploying Supervised Machine Learning Algorithms

    Master-uppsats, KTH/Kemi

    Författare :Julia Rune; [2023]
    Nyckelord :Cell Segmentation; Cellpose; Supervised Machine Learning; MERFISH; Heart Failure; Cellsegmentering; Cellpose; Övervakad Maskininlärning; MERFISH; Hjärtsvikt;

    Sammanfattning : Följande studie behandlar utvecklandet av automatiserade cellsegmenteringsmodeller med avsikt att identifiera gränser mellan celler i hjärtvävnad. Syftet är att möjliggöra analys av data genererad från multiplexed error-robust in situ hybridization (MERFISH). LÄS MER