Sökning: "source term prediction"

Visar resultat 1 - 5 av 22 uppsatser innehållade orden source term prediction.

1. 1. Classifying femur fractures using federated learning

   Master-uppsats, Linköpings universitet/Statistik och maskininlärning

   Författare :Hong Zhang; [2024]
   Nyckelord :Atypical femur fracture; Federated Learning; Neural Network; Classification;

   Sammanfattning : The rarity and subtle radiographic features of atypical femoral fractures (AFF) make it difficult to distinguish radiologically from normal femoral fractures (NFF). Compared with NFF, AFF has subtle radiological features and is associated with the long-term use of bisphosphonates for the treatment of osteoporosis. LÄS MER

3. 2. Improvement of Wind Power Forecasting and Prediction of Production Losses Caused by Ice Formation on Wind Turbine Blades : - A Machine Learning Approach

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Umeå universitet/Institutionen för fysik

   Författare :Emelie Sjökvist; [2023]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : In the ongoing climate crisis, transitioning to renewable energy sources is essential to manage the increasing energy demand. One such renewable energy source is the weather-dependent energy source, wind power. Many wind farms are located in Cold Climate (CC) regions, known for their vast potential for wind power production. LÄS MER

4. 3. Utvärdering av långtidstester med aktivt kol och anjonbytare för avskiljning av läkemedelsrester och PFAS från kommunalt avloppsvatten : Reningseffektivitet, kostnad och klimatpåverkan

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Institutionen för geovetenskaper

   Författare :Sofia Olsson; [2023]
   Nyckelord :Pharmaceuticals; PFAS; PFOS; Activated Carbon; Anion Exchange; Advanced Treatment; Wastewater Treatment Plant; Cost; Climate Impact; Läkemedel; PFAS; PFOS; Aktivt kol; Anjonbytare; Avancerad rening; Avloppsreningsverk; Kostnad; Klimatpåverkan;

   Sammanfattning : Avloppsreningsverk utgör en viktig spridningsväg för läkemedelsrester till den akvatiska miljön. Även per- och polyfluorerade alkylsubstanser (PFAS) har påvisats i utgående vatten från avloppsreningsverk. För att minska utsläpp av dessa krävs ett kompletterande reningssteg. LÄS MER

5. 4. Dynamic Warning Signals and Time Lag Analysis for Seepage Prediction in Hydropower Dams : A Case Study of a Swedish Hydropower Plant

   Uppsats för yrkesexamina på avancerad nivå, Uppsala universitet/Datalogi

   Författare :Lovisa Olsson; Julia Hellström; [2023]
   Nyckelord :hydropower; dam safety; dam monitoring; seepage; prediction models; data-driven methods; artificial intelligence; AI;  linear regression; Support Vector Regression; SVR; Long Short-Term Memory; LSTM;

   Sammanfattning : Hydropower is an important energy source since it is fossil-free, renewable, and controllable. Characteristics that become especially important as the reliance on intermittent energy sources increases. However, the dams for the hydropower plants are also associated with large risks as a dam failure could have fatal consequences. LÄS MER

7. 5. Exploring Machine Learning Techniques for Short-Term Wind Power Forecasting of Multiple  Wind Parks

   Master-uppsats, Uppsala universitet/Institutionen för informationsteknologi

   Författare :Alexis Tubulekas; [2022]
   Nyckelord :;

   Sammanfattning : Wind power is a renewable energy source that is growing rapidly globally. A disadvantage of wind power is its uncertainty as the energy output can vary greatly, a consequence of the stochastic nature of the wind. Accurate forecasts of wind power production can mitigate the problem of uncertainty. LÄS MER