Big data visualisering

Detta är en Kandidat-uppsats från Örebro universitet/Institutionen för naturvetenskap och teknik

Författare: Carolin Jaber; [2020]

Nyckelord: ;

Sammanfattning: Visualisering av data i grafiska presentationer är viktigt inom många olika områden för attenklare förstå information och relationer av insamlad data. Mängden data växer snabbt tillstora skalor som är svåra att hantera och bidrar till nya utmaningar vid visualisering av data igrafiska presentationer. System är beroende av data visualisering för att upptäcka defekteroch fel av produktion. Genom att förbättra prestandan av tidsseriedata visualisering ökar detmöjligheten att upptäcka fel och defekter av produktion.Rapporten tar upp metoder för visualisering av tidsseriedata med snabb prestanda ochdiskuterar hur Big data av multivaribler kan visualiseras med PCA.

  HÄR KAN DU HÄMTA UPPSATSEN I FULLTEXT. (följ länken till nästa sida)