Sökning: "Clustering methods"
Visar resultat 1 - 5 av 364 uppsatser innehållade orden Clustering methods.
1. Undersökning av metoder för automatiserad kontinuerlig datautvinning av IoT-data för att utvinna funktioner
M1-uppsats, KTH/Hälsoinformatik och logistikSammanfattning : Företaget Cake har idag inte en komplett bild över hur dess fordon används. Därför samlar företaget idag upp användardata i en förhoppning om att kunna analysera denna data för att få insikter över hur dess produkter används och vad de ska satsa på i framtiden. LÄS MER
2. Log Frequency Analysis for Anomaly Detection in Cloud Environments
Master-uppsats, Blekinge Tekniska Högskola/Institutionen för programvaruteknikSammanfattning : Background: Log analysis has been proven to be highly beneficial in monitoring system behaviour, detecting errors and anomalies, and predicting future trends in systems and applications. However, with continuous evolution of these systems and applications, the amount of log data generated on a timely basis is increasing rapidly. LÄS MER
3. Regional Inequality and Spatial Dependence in Sweden
Magister-uppsats, Lunds universitet/Nationalekonomiska institutionenSammanfattning : Regional inequality is a growing concern in developed countries, as country-level convergence may obscure increasing disparities within countries. This thesis aims to address this concern by examining the dynamics of regional convergence in Sweden from 1980-2022. LÄS MER
4. Exploring the Applications of Machine Learning in the Public Sector
Kandidat-uppsats, Lunds universitet/Fysiska institutionen; Lunds universitet/Beräkningsbiologi och biologisk fysik - Genomgår omorganisationSammanfattning : Despite the many use cases for machine learning, it sees minimal usage in Sweden’s public sector today. It is important that the public sector in particular utilizes the most efficient tools available. LÄS MER
5. The deductibles impact on the risk premium
Master-uppsats, Umeå universitet/Institutionen för matematik och matematisk statistikSammanfattning : The aim of this master thesis is to derive methods that assesses the impact the deductiblehas on the risk premium of an insurance contract. The additive structure of a deductiblenecessitates approaches beyond treating it as a regular covariate in a generalized linearmodel for predicting the risk premium. LÄS MER