Sökning: "Prediktering av egenvärden"

Hittade 1 uppsats innehållade orden Prediktering av egenvärden.

  1. 1. Predicting eigenvalues and eigenmodes in non-rectangular rooms with machine learning techniques

    Master-uppsats, KTH/Teknisk akustik

    Författare :Oscar Lundin; [2022]
    Nyckelord :Machine learning; Finite elements; Plane wave decomposition; ResNet; Room acoustics; Tensorflow; Keras; Eigenfrequency prediction; Maskininlärning; Finita elementmetoden; Planvåguppdelning decomposition; Rumsakustik; ResNet; Tensorflow; Keras; Prediktering av egenvärden; Egenfrekvenser; Egenmoder.;

    Sammanfattning : Knowing the eigenfrequencies and eigenmodes is of great importance to interior design and a common acoustic engineering problem. Challenges in noise control makes knowing the lower eigenfrequencies particularly important. LÄS MER